BI e Big Data: entenda as diferenças 

No cenário atual, marcado pelo crescente volume de informações geradas diariamente, as ferramentas e tecnologias de análise desempenham um papel fundamental na compreensão e extração de insights a partir desse vasto oceano de dados. À medida que a sociedade embarca cada vez mais na era da informação, o surgimento dessas soluções se torna não apenas uma necessidade, mas também uma oportunidade para aprimorar as tomadas de decisão em diversos setores.

A capacidade de transformar dados brutos em conhecimento acionável está revolucionando a maneira como as organizações operam e os indivíduos interagem com o mundo ao seu redor. O motivo principal disso é o aumento exponencial na geração de informações, alimentado pela grande quantidade de dispositivos conectados, mídias sociais, sensores inteligentes e outras fontes de dados. Esse cenário de hiper conectividade e digitalização resultou em um enorme volume de informações, muitas vezes dispersas e desorganizadas.

É aqui que entram as ferramentas e tecnologias de análise, que oferecem os meios para coletar, organizar e processar esses dados de maneira eficaz. Com algoritmos avançados, aprendizado de máquina e inteligência artificial, essas soluções têm a capacidade de revelar padrões ocultos, tendências emergentes e relações complexas. É justamente para organizar e traduzir essas informações que existem as ferramentas de BI e Big Data. Entenda as principais diferentes aplicações dessas tecnologias e saiba como elas podem ajudar o seu negócio.

O que é BI e Big Data?

BI (Business Intelligence) e Big Data são dois termos relacionados à gestão e análise de dados. Pode ser bem comum que ambos sejam confundidos como um mesmo recurso, mas eles se referem a conceitos e funcionalidades diferentes.

O Big Data se refere ao imenso volume de dados que são gerados, coletados e armazenados em diversas fontes, como dispositivos conectados, redes sociais, sensores, transações online e muito mais. Esses dados são caracterizados pelas chamadas “3 Vs”: volume (grande quantidade de dados), velocidade (gerados em alta velocidade) e variedade (diversidade de tipos e formatos de dados). Além disso, um quarto “V” tem sido frequentemente adicionado para descrever a veracidade (confiabilidade) dos dados.

Lidar com Big Data requer tecnologias e abordagens específicas, como sistemas de armazenamento distribuído, processamento em cluster, algoritmos de processamento paralelo e ferramentas de análise de dados em grande escala. O objetivo é extrair conhecimentos significativos de volumes massivos de dados, a fim de tomar decisões informadas e identificar tendências e padrões.

Já o BI (Business Intelligence) é um conjunto de tecnologias, processos e práticas que visam coletar, integrar, analisar e apresentar informações relevantes para auxiliar na tomada de decisões da empresa. O BI envolve a transformação de dados brutos em informações compreensíveis e acionáveis por meio de relatórios, dashboards, visualizações e análises.

As ferramentas de BI permitem que as organizações consolidem dados de diferentes fontes, como bancos, planilhas e sistemas externos, para criar uma visão única e coesa do desempenho dos negócios. Os usuários podem então explorar esses dados para entender melhor os padrões de vendas, eficiência operacional, comportamento do cliente e outras métricas cruciais.

BI e Big Data: quais são as diferenças?

No meio corporativo, o BI e o Big Data possuem suas diferenças, mas também podem ser considerados complementares. O BI avalia apenas dados estruturados da empresa, enquanto o Big Data consegue absorver informações não-estruturadas de qualquer lugar, sem a necessidade de interação humana.

A diferença é que o BI transforma a visualização de dados em referências específicas para a geração de insights. Já o Big Data está mais focado no processamento e correlação de dados, a fim de armazená-los e organizá-los. Ambas as soluções são importantes e precisam ser compreendidas por seus gestores, profissionais de TI e tomadores de decisão do negócio, já que essas se tornaram algumas das soluções mais estratégicas nas atuais companhias.

Aplicações de BI e Big Data

A aplicação do BI e do Big Data envolve processos distintos para explorar dados e extrair informações relevantes. No contexto do BI, o ciclo começa com a coleta de dados de fontes internas da empresa. Esses dados são então limpos, transformados e armazenados em bancos de dados específicos. As ferramentas de BI são empregadas para criar relatórios e dashboards interativos, permitindo que os usuários analisem e visualizem métricas chave de desempenho.

No caso do Big Data, o processo é mais desafiador devido ao grande volume dos dados. A coleta envolve uma gama diversificada de fontes, incluindo dados não estruturados de redes sociais, sensores e outros dispositivos conectados. A análise avançada de Big Data emprega técnicas como mineração de dados e aprendizado de máquina para descobrir padrões complexos, tendências emergentes e insights preditivos.

Ambos os processos convergem para a transformação de dados em valor. O BI se concentra em proporcionar uma visão histórica e operacional dos dados, ajudando a monitorar o desempenho, otimizar operações e facilitar a comunicação entre as equipes. Já o Big Data explora territórios mais amplos e desconhecidos, extraindo informações a partir de dados antes inexplorados. Essa análise profunda possibilita previsões de mercado, personalização de produtos e serviços, além de ajudar a impulsionar a inovação.

Como o BI e Big Data ajudam na gestão de negócios?

Ambos desempenham papéis cruciais na gestão de negócios. Essas ferramentas dão suporte nas decisões que tornarão sua gestão ainda mais estratégica. Além disso, elas podem ser as principais responsáveis por ações direcionadas, totalmente baseada em dados, para aproveitar as oportunidades, melhor aproveitamento de investimentos, reduzir custos desnecessários e aumentar a rentabilidade e agilidade para definir estratégias e metas de negócio; e muito mais.

Para as corporações que adotam esses sistemas, o excesso de dados nunca será um problema, pois essas ferramentas entregam a melhor solução para organizar e analisar tudo de forma rápida, fácil e prática. É a partir dessa escolha que uma empresa passa a desenvolver sua inteligência de mercado.

A relação do BI e do Big Data com o setor de TI

O setor de TI desempenha um papel fundamental tanto na implementação quanto no suporte contínuo das soluções de BI e Big Data. A relação entre o BI, Big Data e o setor de TI é estreita e interdependente de várias maneiras.

A TI é responsável por implementar e configurar as ferramentas de BI. Isso envolve a seleção das tecnologias adequadas às necessidades da empresa, garantindo que as soluções de BI estejam bem integradas ao ambiente tecnológico existente. O setor também desempenha um papel crucial na coleta, transformação e integração de dados de várias fontes internas e externas. Isso requer expertise em ETL (Extração, Transformação e Carga) para garantir que os dados estejam limpos, coerentes e disponíveis para análise.

Em complemento, o Big Data exige uma infraestrutura robusta para armazenar, processar e analisar grandes volumes de dados. A TI é responsável por projetar, implementar e gerenciar sistemas escaláveis, como clusters de servidores e armazenamento distribuído, para lidar com as demandas do Big Data. Os profissionais dessa área também têm um papel central na escolha das tecnologias apropriadas para as necessidades da empresa. Além de tudo, o Big Data frequentemente lida com dados sensíveis, e a TI é responsável por garantir a segurança e a privacidade dos dados, implementando medidas de proteção como criptografia, autenticação e controle de acesso.

Por fim, ambos se tornam investimentos importantes para a gestão de uma empresa e para reforçar sua vantagem competitiva no mercado e, quando combinados, criam um sistema de inteligência definitivo para uma organização.